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content/news/2024/arrivals/pinet.md

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 title: "Pierre Pinet joins EDGE"
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 date: 2024-12-01            # very important
 subtitle: CIFRE PhD student with Saint-Gobain
 

content/news/2024/arrivals/sangare.md

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 title: "Mariam Sangare joins EDGE"
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 date: 2024-10-01            # very important
 subtitle: Postdoctoral researcher within the EDF-Inria Challenge
 

content/news/2025/arrivals/archipczuk.md

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 title: "Paul Archipczuk joins EDGE"
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 date: 2025-02-01            # very important
 subtitle: Engineer on the Grip4all project
 

content/news/2025/associate_professor_UB.md

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 title: "A permanent position of associate professor is available within our team"
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 date: 2025-03-04            # very important
 subtitle: University of Bordeaux - Inria EDGE 

content/news/2025/seminars/january_to_july/bestuzheva.md

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 title:     New perspectives on invexity and its algorithmic applications
 speaker: Ksenia Bestuzheva
 tags: [seminar, seminars_2025_jan_july]
-date: 2025-03-11           # very important
+date: 2025-03-18           # very important
 publishdate: 2025-01-01
 layout: seminar
 

content/news/2025/seminars/january_to_july/hamonic.md

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+title:  "Optimisation de la connectivité écologique des réseaux d'habitats : PLNE et prétraitement des plus courts chemins"
+speaker: Francois Hamonic
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+date: 2025-03-13           # very important
+publishdate: 2025-01-01
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+institution: Institut méditerranéen de biodiversité et d'écologie marine et continentale (IMBE)
+position: Postdoctoral researcher
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+
+Un paysage écologique peut être modélisé comme un graphe dirigé \(G=(V,A)\) dont les sommets représentent les zones d'habitat du paysage et les arcs représentent les connexions entre ces zones. Chaque sommet possède un poids indiquant la qualité écologique de la zone qu'il représente et chaque arc est associé à une longueur qui représente la difficulté pour un organisme d'effectuer le déplacement correspondant. La Probabilité de Connectivité du paysage est calculée à partir des distances de plus court chemin dans ce graphe pondéré et est souvent utilisée par les écologues pour évaluer la connectivité du paysage et identifier les zones à prioriser pour la conservation ou la restauration.
+
+Nous nous intéressons au problème de la maximisation de la Probabilité de Connectivité d'un paysage sous contrainte budgétaire, c'est à dire la recherche de la meilleure combinaison d'options d'aménagement parmi un ensemble donné, chaque aménagement étant modélisé par une modification des pondérations du graphe.
+
+Nous donnons une formalisation en PLNE pour ce problème et proposons une technique de prétraitement des plus courts chemins permettant de réduire significativement la taille des programmes linéaires à résoudre. Pour mettre en oeuvre ce prétraitement de manière efficace, nous donnons un algorithme en temps \(O(|A| + |V| log |V|)\) pour résoudre le problème suivant : étant donné un ensemble de scénarios caractérisés par le choix des longueurs possibles des arcs et un arc \((u,v)\), calculer l'ensemble des sommets \(t\) tel que \((u,v)\) est sur un plus court chemin de u à t pour tout scénario.

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