Tutos DE - VTT nouvelle version

data/tuto3-1/vtt/tuto3-activite1-vid1-de.vtt

 WEBVTT
 Kind: captions
-Language: D
+Language: de
 
 00:00:00.000 --> 00:00:02.017
-Um Bilder zu erstellen, arbeitet KI mit speziellen neuronalen Netzwerken...
+Um Bilder zu erstellen, arbeitet KI
+mit speziellen neuronalen Netzwerken...
 
 00:00:02.017 --> 00:00:08.017
-Generative Adversarial Networks (erzeugende gegnerische Netzwerke), besser bekannt als GAN.
+Generative Adversarial Networks (erzeugende gegnerische Netzwerke),
+besser bekannt als GAN.
 
 00:00:09.017 --> 00:00:12.017
 GAN ist eine Art Zaubermaschine zur Bilderstellung.
 
 00:00:13.017 --> 00:00:15.017
-GAN besteht aus zwei neuroyalen Netzwerken, die gegeneinander antreten.
+GAN besteht aus zwei neuroyalen Netzwerken,
+die gegeneinander antreten.
 
 00:00:16.017 --> 00:00:19.017
 - der Generator , - der Diskriminator.
 
 00:00:20.017 --> 00:00:26.017
-Die beiden neuronalen Netzwerke treten gegeneinander an und versuchen, sich gegenseitig auszutricksen. 
+Die beiden neuronalen Netzwerke treten gegeneinander an
+und versuchen, sich gegenseitig auszutricksen.
 
 00:00:27.017 --> 00:00:31.017
-Die Aufgabe des Generators ist es, tausende und abertausende an neuen Bildern zu generieren.
+Die Aufgabe des Generators ist es, tausende
+und abertausende an neuen Bildern zu generieren.
 
 00:00:32.017 --> 00:00:36.017
-Der Diskriminator muss dann entscheiden, ob das Bild generiert wurde oder nicht.
+Der Diskriminator muss dann entscheiden,
+ob das Bild generiert wurde oder nicht.
 
 00:00:37.017 --> 00:00:41.017
-Und du, bist du ein gutes neuronales Netzwerk? Kannst du die KI ausschalten?
-
+Und du, bist du ein gutes neuronales Netzwerk?
+Kannst du die KI ausschalten?

data/tuto3-1/vtt/tuto3-activite1-vid2-de.vtt

 WEBVTT
 Kind: captions
-Language: D
+Language: de
 
 00:00:00.001 --> 00:00:03.600
-So, bist du ein neuronales Netzwerk, das gut unterscheiden kann?
+So, bist du ein neuronales Netzwerk,
+das gut unterscheiden kann?
 
 00:00:03.600 --> 00:00:08.750
 Immer, wenn der Diskriminator ein generiertes Bild für echt hält,
 
 00:00:08.750 --> 00:00:13.634
-verstärkt das generierende Netzwerk seine Parameter und verbessert sich so immer weiter. 
+verstärkt das generierende Netzwerk seine Parameter
+und verbessert sich so immer weiter.
 
 00:00:13.634 --> 00:00:17.817
 Eine Bildelemente könnten eine generierende KI besonders täuschen:
@@ -30,14 +32,15 @@ unerwartete Unschärfen,
 ein seltsam fallendes Haar.
 
 00:00:30.700 --> 00:00:34.900
-Wenn man genau hinsieht, sind die von GANs generierten Bilder trotzdem erkennbar,
+Wenn man genau hinsieht,
+sind die von GANs generierten Bilder trotzdem erkennbar,
 
 00:00:34.900 --> 00:00:40.717
-aber diese Fehler werden wohl in den kommenden Jahren korrigiert werden und es wird immer schwieriger werden, sie zu unterscheiden. 
+aber diese Fehler werden wohl in den kommenden Jahren korrigiert werden
+und es wird immer schwieriger werden, sie zu unterscheiden.
 
 00:00:40.717 --> 00:00:43.017
 Willst du es nochmal versuchen?
 
 00:00:43.134 --> 00:00:45.617
 Es liegt an dir!
-

data/tuto3-1/vtt/tuto3-activite1-vid3-de.vtt

 WEBVTT
 Kind: captions
-Language: D
+Language: de
 
 00:00:00.000 --> 00:00:02.120
 Diese neue Art von neuronalen Netzwerken wirft viele Fragen auf
 
 00:00:02.120 --> 00:00:08.600
-... da diese GANs für alle Medien existieren: 
+... da diese GANs für alle Medien existieren:
 Text, Musik, animierte Bilder und Videos.
 
 00:00:08.600 --> 00:00:10.680
@@ -17,10 +17,12 @@ Es wird immer wichtiger unterscheiden zu lernen,
 ob ein Bild echt ist oder von Maschinen generiert wurde.
 
 00:00:16.700 --> 00:00:22.680
-Aber wie lange wird es noch dauern, bis die Details nicht mehr zu erkennen sind?
+Aber wie lange wird es noch dauern,
+bis die Details nicht mehr zu erkennen sind?
 
 00:00:22.680 --> 00:00:28.800
-Sind alle Arten von Inhalten von diesen generierenden Möglichkeiten betroffen?
+Sind alle Arten von Inhalten
+von diesen generierenden Möglichkeiten betroffen?
 
 00:00:28.800 --> 00:00:32.160
 Wer ist der Autor dieser Bilder?
@@ -32,4 +34,3 @@ Das Programm, das die Bilder generiert hat, die vorher nicht existierten?
 00:00:38.880 --> 00:00:44.840
 Und wenn wir nicht wissen, ob es echt ist,
 gibt es dann nicht eine Vernichtung der Fiktion?
-