diff --git a/data/tuto1/vtt/tutorial1-vid1-de.vtt b/data/tuto1/vtt/tutorial1-vid1-de.vtt
index 380b2d662694a47c69e94ab2e44278c4dcceb4fe..f73f0c44f03fa426b657fd2144c5054a41b2d8e3 100755
Binary files a/data/tuto1/vtt/tutorial1-vid1-de.vtt and b/data/tuto1/vtt/tutorial1-vid1-de.vtt differ
diff --git a/data/tuto1/vtt/tutorial1-vid2-de.vtt b/data/tuto1/vtt/tutorial1-vid2-de.vtt
index 1d15262b8dd341693400dbb0966f21f652e89296..648dbacb5d80bbfbbc06c1a177ba2c2f6719e967 100755
Binary files a/data/tuto1/vtt/tutorial1-vid2-de.vtt and b/data/tuto1/vtt/tutorial1-vid2-de.vtt differ
diff --git a/data/tuto1/vtt/tutorial1-vid3-de.vtt b/data/tuto1/vtt/tutorial1-vid3-de.vtt
index 445679a2234d91e2d13be908d30c752fb4719c1d..d18c40cb6e8b3359d74ae6f18ae33f02a1ff8a60 100755
Binary files a/data/tuto1/vtt/tutorial1-vid3-de.vtt and b/data/tuto1/vtt/tutorial1-vid3-de.vtt differ
diff --git a/data/tuto1/vtt/tutorial1-vid4-de.vtt b/data/tuto1/vtt/tutorial1-vid4-de.vtt
index a5ff9ec89d03428bae14778bf9b7d7b084bbbade..d28d474cceb4f544c6307f5b7ffa0bb8643a806a 100755
Binary files a/data/tuto1/vtt/tutorial1-vid4-de.vtt and b/data/tuto1/vtt/tutorial1-vid4-de.vtt differ
diff --git a/data/tuto1/vtt/tutorial1-vid5-de.vtt b/data/tuto1/vtt/tutorial1-vid5-de.vtt
index 8d2cb7c592628a026fe8ab3a8869422552c5d8f8..d3bbacdf950879a58b4bd4315aaf364b456650aa 100755
Binary files a/data/tuto1/vtt/tutorial1-vid5-de.vtt and b/data/tuto1/vtt/tutorial1-vid5-de.vtt differ
diff --git a/data/tuto1/vtt/tutorial1-vid6-de.vtt b/data/tuto1/vtt/tutorial1-vid6-de.vtt
index 5ac42784e7a8f248699a131cc190bb84360fc9c9..275f441033067f14a08e7b4df3f2751d1948b189 100755
Binary files a/data/tuto1/vtt/tutorial1-vid6-de.vtt and b/data/tuto1/vtt/tutorial1-vid6-de.vtt differ
diff --git a/data/tuto1/vtt/tutorial1-vid7-de.vtt b/data/tuto1/vtt/tutorial1-vid7-de.vtt
index 7fa56bd55eb609edc583c22bc6b8cd956359568b..2ebe99c6fb0cf5f3126eadd373ccd9da7fca6923 100755
Binary files a/data/tuto1/vtt/tutorial1-vid7-de.vtt and b/data/tuto1/vtt/tutorial1-vid7-de.vtt differ
diff --git a/data/tuto2/vtt/tutorial2-vid1-de.vtt b/data/tuto2/vtt/tutorial2-vid1-de.vtt
index b6940c2f174a6a0f6dd9332c247b7a726c02ac8a..9bddb35e40c388f5762c9e9593b29d021a1093cf 100755
Binary files a/data/tuto2/vtt/tutorial2-vid1-de.vtt and b/data/tuto2/vtt/tutorial2-vid1-de.vtt differ
diff --git a/data/tuto2/vtt/tutorial2-vid2-de.vtt b/data/tuto2/vtt/tutorial2-vid2-de.vtt
index 0de6231e69faaf9c4af2762e12fd87117ee82795..9b0f598037340ba942fa715af458761c10e9ed50 100755
Binary files a/data/tuto2/vtt/tutorial2-vid2-de.vtt and b/data/tuto2/vtt/tutorial2-vid2-de.vtt differ
diff --git a/data/tuto2/vtt/tutorial2-vid3-de.vtt b/data/tuto2/vtt/tutorial2-vid3-de.vtt
index a58ea10ba496d8ca0c1d9fbf5e44fab035ec4daf..339c21b307c37faed9012c45cc48ae6f6d1e0388 100755
Binary files a/data/tuto2/vtt/tutorial2-vid3-de.vtt and b/data/tuto2/vtt/tutorial2-vid3-de.vtt differ
diff --git a/data/tuto2/vtt/tutorial2-vid4-de.vtt b/data/tuto2/vtt/tutorial2-vid4-de.vtt
index 0c36dd7a6af3f1775940573f1c840438e22b1da9..c5b1bbce6a5e033f4158200a31375fb25c3f8e0b 100755
Binary files a/data/tuto2/vtt/tutorial2-vid4-de.vtt and b/data/tuto2/vtt/tutorial2-vid4-de.vtt differ
diff --git a/data/tuto2/vtt/tutorial2-vid5-de.vtt b/data/tuto2/vtt/tutorial2-vid5-de.vtt
index df21a20e9dc925352bf551d98d4fb451cd630ae8..27b0c26dd5f4f3ad3ce4ed4fdba0289e0f2d5d7e 100755
Binary files a/data/tuto2/vtt/tutorial2-vid5-de.vtt and b/data/tuto2/vtt/tutorial2-vid5-de.vtt differ
diff --git a/data/tuto2/vtt/tutorial2-vid6-de.vtt b/data/tuto2/vtt/tutorial2-vid6-de.vtt
index 03efeffa9b2fca255b297aea7a58d43f41798068..63a6ea74d37edf56485d108f5531223830e07905 100755
Binary files a/data/tuto2/vtt/tutorial2-vid6-de.vtt and b/data/tuto2/vtt/tutorial2-vid6-de.vtt differ
diff --git a/data/tuto2/vtt/tutorial2-vid7-de.vtt b/data/tuto2/vtt/tutorial2-vid7-de.vtt
index 80456d10917dcda6eb2b9df546098574a0be53c1..3533bc3ab8060ea2f37710748d0b35916dbee2c4 100755
Binary files a/data/tuto2/vtt/tutorial2-vid7-de.vtt and b/data/tuto2/vtt/tutorial2-vid7-de.vtt differ
diff --git a/data/tuto3-1/vtt/tuto3-activite1-vid1-de.vtt b/data/tuto3-1/vtt/tuto3-activite1-vid1-de.vtt
index ab88554866ca72843eb8929a808887bd28cadb3f..1dd0bb4db79f62d9b256445ebf82916892046f25 100644
--- a/data/tuto3-1/vtt/tuto3-activite1-vid1-de.vtt
+++ b/data/tuto3-1/vtt/tuto3-activite1-vid1-de.vtt
@@ -1,31 +1,37 @@
 WEBVTT
 Kind: captions
-Language: D
+Language: de
 
 00:00:00.000 --> 00:00:02.017
-Um Bilder zu erstellen, arbeitet KI mit speziellen neuronalen Netzwerken...
+Um Bilder zu erstellen, arbeitet KI
+mit speziellen neuronalen Netzwerken...
 
 00:00:02.017 --> 00:00:08.017
-Generative Adversarial Networks (erzeugende gegnerische Netzwerke), besser bekannt als GAN.
+Generative Adversarial Networks (erzeugende gegnerische Netzwerke),
+besser bekannt als GAN.
 
 00:00:09.017 --> 00:00:12.017
 GAN ist eine Art Zaubermaschine zur Bilderstellung.
 
 00:00:13.017 --> 00:00:15.017
-GAN besteht aus zwei neuroyalen Netzwerken, die gegeneinander antreten.
+GAN besteht aus zwei neuroyalen Netzwerken,
+die gegeneinander antreten.
 
 00:00:16.017 --> 00:00:19.017
 - der Generator , - der Diskriminator.
 
 00:00:20.017 --> 00:00:26.017
-Die beiden neuronalen Netzwerke treten gegeneinander an und versuchen, sich gegenseitig auszutricksen. 
+Die beiden neuronalen Netzwerke treten gegeneinander an
+und versuchen, sich gegenseitig auszutricksen.
 
 00:00:27.017 --> 00:00:31.017
-Die Aufgabe des Generators ist es, tausende und abertausende an neuen Bildern zu generieren.
+Die Aufgabe des Generators ist es, tausende
+und abertausende an neuen Bildern zu generieren.
 
 00:00:32.017 --> 00:00:36.017
-Der Diskriminator muss dann entscheiden, ob das Bild generiert wurde oder nicht.
+Der Diskriminator muss dann entscheiden,
+ob das Bild generiert wurde oder nicht.
 
 00:00:37.017 --> 00:00:41.017
-Und du, bist du ein gutes neuronales Netzwerk? Kannst du die KI ausschalten?
-
+Und du, bist du ein gutes neuronales Netzwerk?
+Kannst du die KI ausschalten?
diff --git a/data/tuto3-1/vtt/tuto3-activite1-vid2-de.vtt b/data/tuto3-1/vtt/tuto3-activite1-vid2-de.vtt
index 92a4be8f307af5999772386b38d3d671f33dc453..0db02c1e5fa114f5d4137b6ea02a493e13eb7690 100644
--- a/data/tuto3-1/vtt/tuto3-activite1-vid2-de.vtt
+++ b/data/tuto3-1/vtt/tuto3-activite1-vid2-de.vtt
@@ -1,15 +1,17 @@
 WEBVTT
 Kind: captions
-Language: D
+Language: de
 
 00:00:00.001 --> 00:00:03.600
-So, bist du ein neuronales Netzwerk, das gut unterscheiden kann?
+So, bist du ein neuronales Netzwerk,
+das gut unterscheiden kann?
 
 00:00:03.600 --> 00:00:08.750
 Immer, wenn der Diskriminator ein generiertes Bild für echt hält,
 
 00:00:08.750 --> 00:00:13.634
-verstärkt das generierende Netzwerk seine Parameter und verbessert sich so immer weiter. 
+verstärkt das generierende Netzwerk seine Parameter
+und verbessert sich so immer weiter.
 
 00:00:13.634 --> 00:00:17.817
 Eine Bildelemente könnten eine generierende KI besonders täuschen:
@@ -30,14 +32,15 @@ unerwartete Unschärfen,
 ein seltsam fallendes Haar.
 
 00:00:30.700 --> 00:00:34.900
-Wenn man genau hinsieht, sind die von GANs generierten Bilder trotzdem erkennbar,
+Wenn man genau hinsieht,
+sind die von GANs generierten Bilder trotzdem erkennbar,
 
 00:00:34.900 --> 00:00:40.717
-aber diese Fehler werden wohl in den kommenden Jahren korrigiert werden und es wird immer schwieriger werden, sie zu unterscheiden. 
+aber diese Fehler werden wohl in den kommenden Jahren korrigiert werden
+und es wird immer schwieriger werden, sie zu unterscheiden.
 
 00:00:40.717 --> 00:00:43.017
 Willst du es nochmal versuchen?
 
 00:00:43.134 --> 00:00:45.617
 Es liegt an dir!
-
diff --git a/data/tuto3-1/vtt/tuto3-activite1-vid3-de.vtt b/data/tuto3-1/vtt/tuto3-activite1-vid3-de.vtt
index 0e261ca938ad21eb2f9f26f5ea2e5aefdf613f25..619fba5f3a13c57ec4ff852b48c0536ef6c4e0d4 100644
--- a/data/tuto3-1/vtt/tuto3-activite1-vid3-de.vtt
+++ b/data/tuto3-1/vtt/tuto3-activite1-vid3-de.vtt
@@ -1,12 +1,12 @@
 WEBVTT
 Kind: captions
-Language: D
+Language: de
 
 00:00:00.000 --> 00:00:02.120
 Diese neue Art von neuronalen Netzwerken wirft viele Fragen auf
 
 00:00:02.120 --> 00:00:08.600
-... da diese GANs für alle Medien existieren: 
+... da diese GANs für alle Medien existieren:
 Text, Musik, animierte Bilder und Videos.
 
 00:00:08.600 --> 00:00:10.680
@@ -17,10 +17,12 @@ Es wird immer wichtiger unterscheiden zu lernen,
 ob ein Bild echt ist oder von Maschinen generiert wurde.
 
 00:00:16.700 --> 00:00:22.680
-Aber wie lange wird es noch dauern, bis die Details nicht mehr zu erkennen sind?
+Aber wie lange wird es noch dauern,
+bis die Details nicht mehr zu erkennen sind?
 
 00:00:22.680 --> 00:00:28.800
-Sind alle Arten von Inhalten von diesen generierenden Möglichkeiten betroffen?
+Sind alle Arten von Inhalten
+von diesen generierenden Möglichkeiten betroffen?
 
 00:00:28.800 --> 00:00:32.160
 Wer ist der Autor dieser Bilder?
@@ -32,4 +34,3 @@ Das Programm, das die Bilder generiert hat, die vorher nicht existierten?
 00:00:38.880 --> 00:00:44.840
 Und wenn wir nicht wissen, ob es echt ist,
 gibt es dann nicht eine Vernichtung der Fiktion?
-