diff --git a/data/tuto3-1/vtt/tuto3-activite1-vid1-de.vtt b/data/tuto3-1/vtt/tuto3-activite1-vid1-de.vtt
new file mode 100644
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--- /dev/null
+++ b/data/tuto3-1/vtt/tuto3-activite1-vid1-de.vtt
@@ -0,0 +1,31 @@
+WEBVTT
+Kind: captions
+Language: D
+
+00:00:00.000 --> 00:00:02.017
+Um Bilder zu erstellen, arbeitet KI mit speziellen neuronalen Netzwerken...
+
+00:00:02.017 --> 00:00:08.017
+Generative Adversarial Networks (erzeugende gegnerische Netzwerke), besser bekannt als GAN.
+
+00:00:09.017 --> 00:00:12.017
+GAN ist eine Art Zaubermaschine zur Bilderstellung.
+
+00:00:13.017 --> 00:00:15.017
+GAN besteht aus zwei neuroyalen Netzwerken, die gegeneinander antreten.
+
+00:00:16.017 --> 00:00:19.017
+- der Generator , - der Diskriminator.
+
+00:00:20.017 --> 00:00:26.017
+Die beiden neuronalen Netzwerke treten gegeneinander an und versuchen, sich gegenseitig auszutricksen. 
+
+00:00:27.017 --> 00:00:31.017
+Die Aufgabe des Generators ist es, tausende und abertausende an neuen Bildern zu generieren.
+
+00:00:32.017 --> 00:00:36.017
+Der Diskriminator muss dann entscheiden, ob das Bild generiert wurde oder nicht.
+
+00:00:37.017 --> 00:00:41.017
+Und du, bist du ein gutes neuronales Netzwerk? Kannst du die KI ausschalten?
+
diff --git a/data/tuto3-1/vtt/tuto3-activite1-vid2-de.vtt b/data/tuto3-1/vtt/tuto3-activite1-vid2-de.vtt
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--- /dev/null
+++ b/data/tuto3-1/vtt/tuto3-activite1-vid2-de.vtt
@@ -0,0 +1,43 @@
+WEBVTT
+Kind: captions
+Language: D
+
+00:00:00.001 --> 00:00:03.600
+So, bist du ein neuronales Netzwerk, das gut unterscheiden kann?
+
+00:00:03.600 --> 00:00:08.750
+Immer, wenn der Diskriminator ein generiertes Bild für echt hält,
+
+00:00:08.750 --> 00:00:13.634
+verstärkt das generierende Netzwerk seine Parameter und verbessert sich so immer weiter. 
+
+00:00:13.634 --> 00:00:17.817
+Eine Bildelemente könnten eine generierende KI besonders täuschen:
+
+00:00:17.817 --> 00:00:19.800
+der Hintergrund eines Bildes,
+
+00:00:19.800 --> 00:00:21.767
+Zähne,
+
+00:00:21.767 --> 00:00:23.817
+asymetrische Gesichter oder Augen,
+
+00:00:23.817 --> 00:00:25.884
+unerwartete Unschärfen,
+
+00:00:25.884 --> 00:00:30.700
+ein seltsam fallendes Haar.
+
+00:00:30.700 --> 00:00:34.900
+Wenn man genau hinsieht, sind die von GANs generierten Bilder trotzdem erkennbar,
+
+00:00:34.900 --> 00:00:40.717
+aber diese Fehler werden wohl in den kommenden Jahren korrigiert werden und es wird immer schwieriger werden, sie zu unterscheiden. 
+
+00:00:40.717 --> 00:00:43.017
+Willst du es nochmal versuchen?
+
+00:00:43.134 --> 00:00:45.617
+Es liegt an dir!
+
diff --git a/data/tuto3-1/vtt/tuto3-activite1-vid3-de.vtt b/data/tuto3-1/vtt/tuto3-activite1-vid3-de.vtt
new file mode 100644
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--- /dev/null
+++ b/data/tuto3-1/vtt/tuto3-activite1-vid3-de.vtt
@@ -0,0 +1,35 @@
+WEBVTT
+Kind: captions
+Language: D
+
+00:00:00.000 --> 00:00:02.120
+Diese neue Art von neuronalen Netzwerken wirft viele Fragen auf
+
+00:00:02.120 --> 00:00:08.600
+... da diese GANs für alle Medien existieren: 
+Text, Musik, animierte Bilder und Videos.
+
+00:00:08.600 --> 00:00:10.680
+Also, echt oder gefälscht?
+
+00:00:10.680 --> 00:00:16.700
+Es wird immer wichtiger unterscheiden zu lernen,
+ob ein Bild echt ist oder von Maschinen generiert wurde.
+
+00:00:16.700 --> 00:00:22.680
+Aber wie lange wird es noch dauern, bis die Details nicht mehr zu erkennen sind?
+
+00:00:22.680 --> 00:00:28.800
+Sind alle Arten von Inhalten von diesen generierenden Möglichkeiten betroffen?
+
+00:00:28.800 --> 00:00:32.160
+Wer ist der Autor dieser Bilder?
+
+00:00:32.160 --> 00:00:38.880
+Die Person, die das Programm geschrieben hat?
+Das Programm, das die Bilder generiert hat, die vorher nicht existierten?
+
+00:00:38.880 --> 00:00:44.840
+Und wenn wir nicht wissen, ob es echt ist,
+gibt es dann nicht eine Vernichtung der Fiktion?
+