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WEBVTT
Kind: captions
Language: D
00:00:00.000 --> 00:00:02.017
Um Bilder zu erstellen, arbeitet KI mit speziellen neuronalen Netzwerken...
00:00:02.017 --> 00:00:08.017
Generative Adversarial Networks (erzeugende gegnerische Netzwerke), besser bekannt als GAN.
00:00:09.017 --> 00:00:12.017
GAN ist eine Art Zaubermaschine zur Bilderstellung.
00:00:13.017 --> 00:00:15.017
GAN besteht aus zwei neuroyalen Netzwerken, die gegeneinander antreten.
00:00:16.017 --> 00:00:19.017
- der Generator , - der Diskriminator.
00:00:20.017 --> 00:00:26.017
Die beiden neuronalen Netzwerke treten gegeneinander an und versuchen, sich gegenseitig auszutricksen.
00:00:27.017 --> 00:00:31.017
Die Aufgabe des Generators ist es, tausende und abertausende an neuen Bildern zu generieren.
00:00:32.017 --> 00:00:36.017
Der Diskriminator muss dann entscheiden, ob das Bild generiert wurde oder nicht.
00:00:37.017 --> 00:00:41.017
Und du, bist du ein gutes neuronales Netzwerk? Kannst du die KI ausschalten?
WEBVTT
Kind: captions
Language: D
00:00:00.001 --> 00:00:03.600
So, bist du ein neuronales Netzwerk, das gut unterscheiden kann?
00:00:03.600 --> 00:00:08.750
Immer, wenn der Diskriminator ein generiertes Bild für echt hält,
00:00:08.750 --> 00:00:13.634
verstärkt das generierende Netzwerk seine Parameter und verbessert sich so immer weiter.
00:00:13.634 --> 00:00:17.817
Eine Bildelemente könnten eine generierende KI besonders täuschen:
00:00:17.817 --> 00:00:19.800
der Hintergrund eines Bildes,
00:00:19.800 --> 00:00:21.767
Zähne,
00:00:21.767 --> 00:00:23.817
asymetrische Gesichter oder Augen,
00:00:23.817 --> 00:00:25.884
unerwartete Unschärfen,
00:00:25.884 --> 00:00:30.700
ein seltsam fallendes Haar.
00:00:30.700 --> 00:00:34.900
Wenn man genau hinsieht, sind die von GANs generierten Bilder trotzdem erkennbar,
00:00:34.900 --> 00:00:40.717
aber diese Fehler werden wohl in den kommenden Jahren korrigiert werden und es wird immer schwieriger werden, sie zu unterscheiden.
00:00:40.717 --> 00:00:43.017
Willst du es nochmal versuchen?
00:00:43.134 --> 00:00:45.617
Es liegt an dir!
WEBVTT
Kind: captions
Language: D
00:00:00.000 --> 00:00:02.120
Diese neue Art von neuronalen Netzwerken wirft viele Fragen auf
00:00:02.120 --> 00:00:08.600
... da diese GANs für alle Medien existieren:
Text, Musik, animierte Bilder und Videos.
00:00:08.600 --> 00:00:10.680
Also, echt oder gefälscht?
00:00:10.680 --> 00:00:16.700
Es wird immer wichtiger unterscheiden zu lernen,
ob ein Bild echt ist oder von Maschinen generiert wurde.
00:00:16.700 --> 00:00:22.680
Aber wie lange wird es noch dauern, bis die Details nicht mehr zu erkennen sind?
00:00:22.680 --> 00:00:28.800
Sind alle Arten von Inhalten von diesen generierenden Möglichkeiten betroffen?
00:00:28.800 --> 00:00:32.160
Wer ist der Autor dieser Bilder?
00:00:32.160 --> 00:00:38.880
Die Person, die das Programm geschrieben hat?
Das Programm, das die Bilder generiert hat, die vorher nicht existierten?
00:00:38.880 --> 00:00:44.840
Und wenn wir nicht wissen, ob es echt ist,
gibt es dann nicht eine Vernichtung der Fiktion?
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