diff --git a/data/tuto3-1/vtt/tuto3-activite1-vid1-de.vtt b/data/tuto3-1/vtt/tuto3-activite1-vid1-de.vtt
index 1dd0bb4db79f62d9b256445ebf82916892046f25..e5b10635330e0c2cc30c3456748c95c02719addf 100644
--- a/data/tuto3-1/vtt/tuto3-activite1-vid1-de.vtt
+++ b/data/tuto3-1/vtt/tuto3-activite1-vid1-de.vtt
@@ -1,37 +1,81 @@
-WEBVTT
-Kind: captions
-Language: de
+WEBVTT FILE
 
-00:00:00.000 --> 00:00:02.017
-Um Bilder zu erstellen, arbeitet KI
-mit speziellen neuronalen Netzwerken...
+1
+00:00:04.528 --> 00:00:07.349
+Die künstliche Intelligenz setzt
+bei der Erstellung von Bildern
 
-00:00:02.017 --> 00:00:08.017
-Generative Adversarial Networks (erzeugende gegnerische Netzwerke),
+2
+00:00:07.349 --> 00:00:09.771
+auf ganz besondere neuronale Netze...
+
+3
+00:00:09.771 --> 00:00:12.261
+Generative Adversarial Networks,
+
+4
+00:00:12.261 --> 00:00:14.031
 besser bekannt als GAN.
 
-00:00:09.017 --> 00:00:12.017
-GAN ist eine Art Zaubermaschine zur Bilderstellung.
+5
+00:00:14.031 --> 00:00:16.670
+Das GAN ist eine Art “Wundermaschine”
+
+6
+00:00:16.670 --> 00:00:18.055
+zur Bilderzeugung.
+
+7
+00:00:18.055 --> 00:00:20.729
+GAN besteht aus zwei gegeneinander
+
+8
+00:00:20.729 --> 00:00:22.135
+konkurrierenden neuronalen Netzen
+
+9
+00:00:22.135 --> 00:00:24.621
+- dem Generator und dem Diskriminator.
+
+10
+00:00:24.621 --> 00:00:26.604
+Die beiden neuronalen Netze
+
+11
+00:00:26.604 --> 00:00:28.074
+konkurrieren miteinander
+
+12
+00:00:28.074 --> 00:00:30.111
+und eines versucht,
+das andere zu überlisten.
+
+13
+00:00:30.111 --> 00:00:33.000
+Die Aufgabe des Generators besteht darin,
 
-00:00:13.017 --> 00:00:15.017
-GAN besteht aus zwei neuroyalen Netzwerken,
-die gegeneinander antreten.
+14
+00:00:33.000 --> 00:00:35.525
+Tausende und Abertausende
+von neuen Bildern zu erzeugen.
 
-00:00:16.017 --> 00:00:19.017
-- der Generator , - der Diskriminator.
+15
+00:00:35.525 --> 00:00:37.830
+Die Aufgabe des Diskriminators
+ist es, zu erkennen,
 
-00:00:20.017 --> 00:00:26.017
-Die beiden neuronalen Netzwerke treten gegeneinander an
-und versuchen, sich gegenseitig auszutricksen.
+16
+00:00:37.830 --> 00:00:40.194
+ob das Bild “künstlich”
+erzeugt wurde oder nicht.
 
-00:00:27.017 --> 00:00:31.017
-Die Aufgabe des Generators ist es, tausende
-und abertausende an neuen Bildern zu generieren.
+17
+00:00:40.194 --> 00:00:42.920
+Und Sie,
+sind Sie ein gutes neuronales Netz?
 
-00:00:32.017 --> 00:00:36.017
-Der Diskriminator muss dann entscheiden,
-ob das Bild generiert wurde oder nicht.
+18
+00:00:42.920 --> 00:00:45.703
+Werden Sie in der Lage sein,
+die KI zu überlisten?
 
-00:00:37.017 --> 00:00:41.017
-Und du, bist du ein gutes neuronales Netzwerk?
-Kannst du die KI ausschalten?
diff --git a/data/tuto3-1/vtt/tuto3-activite1-vid2-de.vtt b/data/tuto3-1/vtt/tuto3-activite1-vid2-de.vtt
index 0db02c1e5fa114f5d4137b6ea02a493e13eb7690..b4c07334cc5ab2edf1322d5e9d8539a38268f928 100644
--- a/data/tuto3-1/vtt/tuto3-activite1-vid2-de.vtt
+++ b/data/tuto3-1/vtt/tuto3-activite1-vid2-de.vtt
@@ -1,46 +1,90 @@
-WEBVTT
-Kind: captions
-Language: de
+WEBVTT FILE
 
-00:00:00.001 --> 00:00:03.600
-So, bist du ein neuronales Netzwerk,
-das gut unterscheiden kann?
+1
+00:00:04.397 --> 00:00:06.150
+Sind Sie also ein gutes
 
-00:00:03.600 --> 00:00:08.750
-Immer, wenn der Diskriminator ein generiertes Bild für echt hält,
+2
+00:00:06.150 --> 00:00:08.096
+neuronales Netz?
 
-00:00:08.750 --> 00:00:13.634
-verstärkt das generierende Netzwerk seine Parameter
-und verbessert sich so immer weiter.
+3
+00:00:08.096 --> 00:00:10.670
+Jedes Mal, wenn das generierte Bild
 
-00:00:13.634 --> 00:00:17.817
-Eine Bildelemente könnten eine generierende KI besonders täuschen:
+4
+00:00:10.670 --> 00:00:12.559
+vom Diskriminator als echt angesehen wird,
 
-00:00:17.817 --> 00:00:19.800
-der Hintergrund eines Bildes,
+5
+00:00:12.559 --> 00:00:14.619
+verstärkt das generative Netzwerk
 
-00:00:19.800 --> 00:00:21.767
+6
+00:00:14.619 --> 00:00:17.293
+seine Parameter
+und verbessert sich so schrittweise.
+
+7
+00:00:17.293 --> 00:00:19.230
+Einige Elemente des Bildes
+
+8
+00:00:19.230 --> 00:00:21.920
+können eine generative KI
+allerdings verraten:
+
+9
+00:00:21.920 --> 00:00:23.807
+Hintergrund des Bildes,
+
+10
+00:00:23.807 --> 00:00:24.865
 Zähne,
 
-00:00:21.767 --> 00:00:23.817
-asymetrische Gesichter oder Augen,
+11
+00:00:24.865 --> 00:00:27.645
+Asymmetrie des Gesichts oder der Augen,
+
+12
+00:00:27.645 --> 00:00:30.000
+unerwartet unscharfe Bereiche,
+
+13
+00:00:30.000 --> 00:00:31.840
+unerwartete Auffälligkeiten
+im Bereich der Haare.
+
+14
+00:00:31.840 --> 00:00:33.524
+Wenn man genau hinschaut,
+
+15
+00:00:33.524 --> 00:00:35.565
+sind die von GANs erzeugten Bilder
+
+16
+00:00:35.565 --> 00:00:37.392
+noch erkennbar,
 
-00:00:23.817 --> 00:00:25.884
-unerwartete Unschärfen,
+17
+00:00:37.392 --> 00:00:40.000
+aber diese “Fehler” könnten in den nächsten
 
-00:00:25.884 --> 00:00:30.700
-ein seltsam fallendes Haar.
+18
+00:00:40.000 --> 00:00:41.671
+Somit wird es immer schwieriger,
 
-00:00:30.700 --> 00:00:34.900
-Wenn man genau hinsieht,
-sind die von GANs generierten Bilder trotzdem erkennbar,
+19
+00:00:41.671 --> 00:00:44.000
+künstlich erzeugte
+Veränderungen zu erkennen!
 
-00:00:34.900 --> 00:00:40.717
-aber diese Fehler werden wohl in den kommenden Jahren korrigiert werden
-und es wird immer schwieriger werden, sie zu unterscheiden.
+20
+00:00:44.000 --> 00:00:45.627
+Wollen Sie es noch einmal versuchen?
 
-00:00:40.717 --> 00:00:43.017
-Willst du es nochmal versuchen?
+21
+00:00:45.627 --> 00:00:48.142
+Es liegt an Ihnen!
 
-00:00:43.134 --> 00:00:45.617
-Es liegt an dir!
diff --git a/data/tuto3-1/vtt/tuto3-activite1-vid3-de.vtt b/data/tuto3-1/vtt/tuto3-activite1-vid3-de.vtt
index 619fba5f3a13c57ec4ff852b48c0536ef6c4e0d4..a6e8578e799803675a5471553e728b5074523339 100644
--- a/data/tuto3-1/vtt/tuto3-activite1-vid3-de.vtt
+++ b/data/tuto3-1/vtt/tuto3-activite1-vid3-de.vtt
@@ -1,36 +1,72 @@
-WEBVTT
-Kind: captions
-Language: de
+WEBVTT FILE
 
-00:00:00.000 --> 00:00:02.120
-Diese neue Art von neuronalen Netzwerken wirft viele Fragen auf
+1
+00:00:04.159 --> 00:00:06.160
+Diese neue Art von neuronalen Netzen
 
-00:00:02.120 --> 00:00:08.600
-... da diese GANs für alle Medien existieren:
-Text, Musik, animierte Bilder und Videos.
+2
+00:00:06.160 --> 00:00:07.603
+wirft viele Fragen auf,
 
-00:00:08.600 --> 00:00:10.680
+3
+00:00:07.603 --> 00:00:09.850
+da es diese GANs für alle Medien gibt:
+
+4
+00:00:09.850 --> 00:00:13.509
+Texte, Musik, animierte Bilder oder Videos.
+
+5
+00:00:13.509 --> 00:00:16.084
 Also, echt oder gefälscht?
 
-00:00:10.680 --> 00:00:16.700
-Es wird immer wichtiger unterscheiden zu lernen,
-ob ein Bild echt ist oder von Maschinen generiert wurde.
+6
+00:00:16.084 --> 00:00:17.930
+Es wird immer wichtiger zu lernen,
+
+7
+00:00:17.930 --> 00:00:21.281
+echte oder maschinell erzeugte
+Medien zu unterscheiden.
 
-00:00:16.700 --> 00:00:22.680
-Aber wie lange wird es noch dauern,
-bis die Details nicht mehr zu erkennen sind?
+8
+00:00:21.281 --> 00:00:22.969
+Aber wie lange dauert es, bis die Details
 
-00:00:22.680 --> 00:00:28.800
+9
+00:00:22.969 --> 00:00:24.485
+nicht mehr erkennbar sind?
+
+10
+00:00:24.485 --> 00:00:26.670
 Sind alle Arten von Inhalten
-von diesen generierenden Möglichkeiten betroffen?
 
-00:00:28.800 --> 00:00:32.160
-Wer ist der Autor dieser Bilder?
+11
+00:00:26.670 --> 00:00:28.629
+von diesen generativen
+Möglichkeiten betroffen?
+
+12
+00:00:28.629 --> 00:00:30.648
+Wer ist der Autor/die Autorin dieser Bilder?
+
+13
+00:00:30.648 --> 00:00:32.770
+Die Person, die das Programm erstellt hat?
+
+14
+00:00:32.770 --> 00:00:34.460
+Das Programm, das Bilder erzeugt,
+
+15
+00:00:34.460 --> 00:00:35.703
+die nicht existieren?
+
+16
+00:00:35.703 --> 00:00:37.582
+Und wenn wir nicht wissen, ob es real ist,
 
-00:00:32.160 --> 00:00:38.880
-Die Person, die das Programm geschrieben hat?
-Das Programm, das die Bilder generiert hat, die vorher nicht existierten?
+17
+00:00:37.582 --> 00:00:40.309
+gibt es dann eine Auslöschung der Fiktion?
 
-00:00:38.880 --> 00:00:44.840
-Und wenn wir nicht wissen, ob es echt ist,
-gibt es dann nicht eine Vernichtung der Fiktion?